Actualizar Secuencia Didactica: 10037

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Propósito

Motivación

La libre y la tortuga<img src="/web/uploads/6919/1d72d51c4e-liebre.jpg">Una vez, una liebre, se burlaba de las patas cortas y de la lentitud de una tortuga. Ésta dijo a la liebre: "Puede que seas muy veloz, pero estoy segura de poderte ganar una carrera”. Sorprendida, la liebre aceptó el reto. Llegó el día de la carrera y mientras la tortuga no dejaba de caminar aunque a paso lento, la liebre corrió rápidamente y al ver seguro su triunfo decidió echarse una siesta. Poco después, la liebre despertó y vio a la tortuga llegar a la meta y ganar. Lección: La carrera del emprendedor es una maratón, no una prueba de velocidad. No existen atajos ni fórmulas mágicas para llegar a la meta; sólo aquel perseverante y trabajador es el que consigue triunfar en el mundo de los negocios. No intentes saltarte etapas ni buscar el éxito fácil; la única receta es el trabajo duro. Y además: nunca te duermas en tus laureles. No sabes cuándo un competidor, por más chico que parezca, pueda superarte y ganar a los consumidores.

Explicación

La toma de decisiones bajo incertidumbre En las ocasiones donde no pueden asignarse probabilidades a los eventos posibles, a la hora de tomar una decisión, se llama toma de decisiones bajo incertidumbre. Se basa en la experiencia de la persona que tiene que tomar la decisión y se presenta cuando no se puede predecir el futuro en función de las experiencias pasadas (normalmente va asociado con muchas variables incontrolables). En este tipo de decisiones no se conoce como pueden variar o interactuar las diferentes variables del problema por lo que hay que plantear las diferentes alternativas para la solución.Ejemplo Los gobiernos frecuentemente toman decisiones bajo condiciones de incertidumbre, tal como lo ilustran los siguientes ejemplos: El presupuesto de la nación depende de los ingresos fiscales. Estos son inciertos pues: - No se conoce cuál será la recaudación tributaria. ¿ Que es incertidumbre ? Falta de seguridad, de confianza o de certeza sobre algo, especialmente cuando crea inquietud. Por ejemplo, si no se sabe si lloverá mañana o no, entonces hay un estado de incertidumbre. Si las probabilidades se aplican a los posibles resultados utilizando pronósticos meteorológicos o incluso solo una evaluación de probabilidad calibrada, la incertidumbre se ha cuantificado.

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